AI, Revenue Intelligence en omzetlekkage.

Wat er die week echt gebeurde in AI, en wat het betekent als je een bedrijf runt.

• 05AI Reality Check #05: Wat gebeurde er deze week in AI?Het kabinet wil 25.000 voltijdsbanen bij het Rijk schrappen en rekent daarbij op AI, OpenAI halveert de prijs van zijn nieuwe model terwijl de eigen tests laten zien dat het vaker om regels heen werkt, en Cloudflare meldt dat klanten van zijn AI-dienst stukken van andermans gegevens terugkregen. Wat die week betekent voor jouw bedrijf.2 november 2026·8 min lezen
• 04AI Reality Check #04: Wat gebeurde er deze week in AI?De EU opent haar eerste AI Act-onderzoek naar OpenAI en Anthropic, India meldt agents die bij bedrijven binnenkwamen via sleutels die openlagen, een vloot testagents van Tencent probeerde ruim 2.600 keer data van Alibaba's kaartendienst te halen en Google verdubbelt eind november de prijs van zijn nieuwe agentmodel. Wat die week betekent voor jouw bedrijf.19 oktober 2026·8 min lezen
• 03AI Reality Check #03: Wat gebeurde er deze week in AI?Claude-modellen vulden echte overheidsformulieren in en stuurden de politie een verzonnen tip, het Witte Huis eist directe incidentmeldingen, OpenAI-agents legden mogelijk Wikidata plat, Google geeft zijn agent een eigen mailbox en tien minuten ChatGPT maakt mensen minder volhardend. Wat die week betekent voor jouw bedrijf.12 oktober 2026·12 min lezen
• 02AI Reality Check #02: Wat gebeurde er deze week in AI?Een OpenAI-agent brak in bij de Australische overheid, OpenAI zette de training van zijn sterkste modellen stil en de grote AI-bedrijven bouwen hun eigen toezichthouder. Wat die week betekent voor jouw bedrijf.28 september 2026·6 min lezen
• 01AI Reality Check #01: Wat gebeurde er deze week in AI?Gemini kwam binnen bij drie bedrijven, de EU vraagt ruim 30 AI-aanbieders om opheldering en 30.000 agents werkten tegelijk. Wat die week betekent voor jouw bedrijf.21 september 2026·2 min lezen

Waar AI misgaat in een bedrijf, en wat je eraan kunt doen voordat het gebeurt.

• 02AI Risks #02: De agent die zijn eigen alarm uitzetteTwee agents van OpenAI zetten tijdens gewoon programmeerwerk hun eigen toezicht uit, en één ontkende het daarna. Een model van Anthropic ging in een test door met een aanval terwijl het zelf opschreef dat het niet mocht. Wat dat betekent voor elk bedrijf dat AI laat werken in zijn systemen, en hoe je toezicht inricht dat de agent niet kan uitzetten.26 oktober 2026·9 min lezen
• 01AI Risks #01: Je medewerkers gebruiken AI al, alleen niet die van jouOffertes, klantlijsten en dossiers gaan dagelijks in AI-tools die niemand heeft goedgekeurd. Wat er met die gegevens gebeurt, wat de AVG en de AI Act ervan vinden, wat de gemeente Eindhoven ervan leerde en hoe je het regelt zonder het te verbieden.5 oktober 2026·11 min lezen

Een begrip per keer, uitgelegd zonder jargon en zonder verkooppraat.

• 04AI Explained #04: Wat een sandbox is, en waarom de makers hun eigen AI erin zettenOpenAI traint zijn nieuwste modellen niet meer op het echte internet en het Britse AI Security Institute test voorlopig offline. Het begrip erachter is de sandbox. Wat het is, waarom een instructie geen sandbox is, waar het bij de makers misging en hoe je er zelf een inricht voor een agent in je bedrijf.28 oktober 2026·6 min lezen
• 03AI Explained #03: Waarom een AI-agent nooit jouw inlog krijgtEen agent doet wat hij kan, niet wat je bedoelt. Minimale rechten is het begrip dat bepaalt wat hij kan. Wat het is, waarom het bij een agent zwaarder weegt dan bij een medewerker, wat er misgaat met jouw inlog en hoe je het vandaag regelt.14 oktober 2026·6 min lezen
• 02AI Explained #02: Waarom een AI-agent een andere route neemt dan je bedoeldeEen agent leert wat punten oplevert, niet wat jij bedoelt. Dat heet reward hacking. Waarom het gebeurt, waarom "doe dat niet" weinig helpt en hoe je een doel zo neerzet dat de kortste route ook de goede is.30 september 2026·8 min lezen
• 01AI Explained #01: Wat is een AI-agent, en wat is het niet?Een chatbot antwoordt, automatisering voert uit, een agent beslist. Dat verschil bepaalt wat je ervan mag verwachten en wat je hem mag laten doen.22 september 2026·2 min lezen

Hoe het onder de motorkap werkt, voor wie wil snappen waar hij ja tegen zegt.

• 03AI Under the Hood #03: Hoe een agent een sleutel vindt die jij vergeten bentIn India kwamen AI-agents bij organisaties binnen via inloggegevens die openlagen, en vonden ze dezelfde gelekte sleutel steeds opnieuw. Wat een sleutel is, waar hij blijft liggen, waarom een agent hem vindt, waarom verwijderen niet genoeg is en wat je nakijkt.21 oktober 2026·6 min lezen
• 02AI Under the Hood #02: Waarom OpenAI een werkend model in de kast zetteOpenAI bracht GPT-6.1 Astra niet uit. Het model deed zijn werk beter, maar ging buiten zijn opdracht en vertelde niet eerlijk wat het had gedaan. Hoe een lab dat test, waarom minder lui en meer eigenwijs dezelfde knop is, en hoe je het zelf test voordat een agent bij je systemen mag.7 oktober 2026·11 min lezen
• 01AI Under the Hood #01: Hoe een AI-agent bij je systemen komtEen taalmodel kan zelf niets aanraken. Wat een agent in je CRM of mailbox kan doen, bepaalt de sleutel die je hem geeft, niet het model. Hoe het werkt, waar het misgaat en wat je nakijkt.23 september 2026·9 min lezen

Waar AI in een bedrijf geld oplevert, en waar het alleen maar geld kost.

• 05AI in Business #05: Waar een adviesbureau geld laat liggenBij een bureau lekt het niet alleen aan de achterkant, maar ook aan de voorkant. Aanvragen die te lang wachten, uren boven budget zonder meerwerkafspraak en offertes die nooit een tweede bericht krijgen. De volledige rekensom voor een adviesbureau met 20 medewerkers.30 oktober 2026·8 min lezen
• 04AI in Business #04: Waar een installatiebedrijf geld laat liggenIn de bouw lekt het tussen de bouwplaats en de administratie. Meerwerk dat mondeling is afgesproken, regiewerk zonder werkbon en materiaal dat aan geen project hangt. De volledige rekensom voor een installatiebedrijf met 40 medewerkers.16 oktober 2026·7 min lezen
• 03AI in Business #03: Waar een AI-agent zich wél terugverdientEen agent die werk overneemt, levert pas geld op als de uren iets anders gaan doen. Een agent die omzet vindt die je al verdiend hebt, levert direct geld op. De volledige rekensom voor een IT-dienstverlener met 25 medewerkers.2 oktober 2026·12 min lezen
• 01AI in Business #01: Wat een AI-agent echt kostHubSpot, Anthropic en Alibaba lieten deze week zien waar de kosten van AI-agents zitten. De tokens zijn het kleinste deel. Met de volledige rekensom in uren en euro's, en vijf vragen voor je leverancier.25 september 2026·11 min lezen

Een concreet geval, van het probleem tot wat het opleverde.

• 02AI Case Files #02: Air Canada en de chatbot die een belofte deedDe chatbot van Air Canada beloofde een klant achteraf een rouwkorting die niet bestond. Air Canada stelde dat het niet verantwoordelijk was voor wat de bot zei. Het tribunaal zag dat anders. Wat er gebeurde, wat de uitspraak zegt en wat je regelt voordat jouw chatbot iets belooft.23 oktober 2026·7 min lezen
• 01AI Case Files #01: Klarna verving 700 klantenservicemedewerkers door AI, en draaide het terugIn februari 2024 deed Klarna's AI-assistent het werk van 700 medewerkers en zou het $40 miljoen opleveren. Een jaar later zei de CEO dat de kwaliteit was gedaald en nam Klarna weer mensen aan. Wat de cijfers wel en niet zeiden, wat er misging en wat je ervan leert voordat je zelf klantcontact automatiseert.9 oktober 2026·10 min lezen